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在上世纪90年代，一部完整的关于农业的数据库在美国的农业图书馆完成[2,3]，农业文献约300万篇，拥有130多个国家的农业资料，具体有农业各领域的杂志、书籍、专利、著作、技术报告等。在1996年，国际植物检疫数据库关于农作物病毒分类数据库等数据管理App完成，对农作物病毒查询提供了有力的资源基础。 1998年，国内学术期刊杂志共收录农业方面的文献16 603篇，农作物保护方面的文献3 393篇，分类300余种。这些有力的数据库工具为农业发展做出巨大贡献，可供农业人员提供害虫辅助鉴定和制定消灭虫害决策的功能。 2.2 计算机技术在农作物保护中的应用 学者Scott在农作物病理学领域首次采用计算机技术，其有效地利用作物害虫数据库、 地理信息系统等有利工具，揭示有关农作物病理学和农作物保护的策略。并应用农作物病流行学模拟以及预测模型、加上农作物病理诊断系统、农作物病理管理专家系统和农作物风险分析等技术，有效地提高了农作物的产量与质量[4,5]。 我国计算机技术在农作物保护领域的研究同样也的了巨大进步。上世纪80年代初，农业部农作物检疫实验所就检疫农作物有害生物的重要性进行了声明，同时，农业部也建立了与农作物有害生物检疫有关的农作物有害生物数据库，研制了一条对我国农业现状合适的定量分析方法和PRA分析模型，同时也参与了制定了国际PRA技术标准。同一时期，西北高原生物研究所有效地将高原蝗虫进行了分类。 现在，对于水稻的主要虫害、玉米的主要虫害，高粱的主要虫害，苹果的主要虫害，西瓜的主要虫害等专家系统已在农业生产作业中得到广泛的应用，并由此带来了巨大的经济效益，解决了很多社会问题。 2.3 远程监控技术在农业中的应用 目前，大多农作物病虫害的发生都离不开与之相关的环境，所以，通过对环境的实时监测，有效的分析，可以有效地预防农作物病虫害，同时可有效地抑制农作物病虫害的发病条件，从而可以不打药甚至少打药，可以有效提高农作物的产量，降低农作物的生产成本，为农民创收。而通过现代物联网技术对我国现代农业的发展带来直接的效益，安装农作物远程病虫害监测以及远程分析服务报警平台便成为必然。远程分析服务报警平台整合了大量的信息资源，可实现咨询互动，远程分析服务报警平台可根据历史数据进行分析，同时，给出引导意见。监控系统还为农业合作社设施、农业规模化生产提供了管理手段，合作社管理者可通过互联网登录平台，实现对每个大棚的有效管理。该平台还可为消费者提供产品绿色认证手段，产品的生产、生长过程可以通过电子标签溯源，并通过网络视频随时监控。 系统平台在农作物病虫害需求分析的基础上，可以采用现代远程诊断与呼叫技术，集成智能代理技术，同时，可将其详细设计用于水稻，高粱，棉花，小麦，果树，蔬菜等农作物疾病检测诊断的监控系统中，并引进目前一些先进的App，将其应用到果树、蔬菜、牧业等病虫害远程监控，预测报警程中，有效地建立一种全天型的农作物病虫害监控，诊断，分析，报警的服务平台，有效地提高诊断准确率和预测精度，可以有效地防治农作物的受害程度，具有重要意义。
4 结论 |
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